مشروع “ConvDAB-Net” بجامعة تونتك يحقق دقة 98% في تصنيف تشوهات دماغ الجنين، موظفاً تقنيات الذكاء الاصطناعي الهجينة لدعم التشخيص الطبي المبكر.

مشروع بحثي بجامعة تونتك يطور نموذج U-Net معدل لتحليل المستندات العربية رقمياً، محققاً دقة عالية في تجزئة النصوص على مستويات الفقرة والسطر والكلمة.

مشروع “التحكيم الرياضي الفوري” بجامعة تونتك يوظف الرؤية الحاسوبية والدرونز لاتخاذ قرارات تحكيمية ذكية في مباريات كرة القدم بدقة عالية.

مشروع DermAI بجامعة تونتك يمثل نقلة في الذكاء الاصطناعي الطبي، حيث يوظف تسعة وكلاء ذكاء اصطناعي ونماذج لغوية كبيرة لتشخيص الأمراض الجلدية بدقة واحترافية عالية.