Real-Time Network Intrusion Prevention System Based on Machine Learning)
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات · 2025/2026
مشروع ForensLink حلًا مبتكرًا في مجال الأمن السيبراني للكشف عن الروابط الخبيثة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. يهدف المشروع إلى مواجهة أحد أكثر التهديدات الرقمية انتشارًا، والمتمثل في الروابط المستخدمة في التصيد الاحتيالي ونشر البرمجيات الخبيثة والاحتيال الإلكتروني. يعتمد النظام على نموذج ELECTRA Transformer لتصنيف الروابط بدقة عالية، مع دمجه في تطبيق جوال مدعوم بـ واجهة خلفية آمنة تتيح فحص الروابط بشكل سريع وعملي في الوقت الحقيقي. يميز المشروع بين الجانب البحثي والتطبيقي، إذ لا يقتصر على دراسة النماذج الذكية فحسب، بل يحول نتائجها إلى حل تقني قابل للاستخدام في بيئة واقعية. كما يولي المشروع اهتمامًا واضحًا بجانب الحماية، من خلال تصميم API آمن يتضمن التحقق من المدخلات، وضبط الوصول، وتقييد الطلبات، ومراقبة الاستخدام. ويعكس ForensLink توجهًا حديثًا نحو بناء أنظمة أمنية ذكية تجمع بين الدقة، والسرعة، وقابلية الاستخدام، بما يسهم في تعزيز الحماية الرقمية للأفراد والمؤسسات.