في إطار استمرار مناقشات مشاريع التخرج لطلبة برنامج الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات للعام الأكاديمي 2025–2026م، استعرضت جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا – كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات مشروعًا بحثيًا متميزًا بعنوان:
A Hybrid Framework for High Precision Classification of Fetal Brain Anomalies in Ultrasound Imaging
ويهدف المشروع إلى تطوير نموذج ذكي متقدم لتصنيف تشوهات دماغ الجنين بالاعتماد على صور الأشعة الصوتية. واعتمد المشروع على بناء نموذج هجين باسم ConvDAB-Net من خلال دمج بنية ConvNeXt مع آليات الانتباه (Channel & Spatial Attention)، مما عزز قدرة النموذج على التمييز بين الحالات المرضية بدقة تجاوزت 98%.
كما تميز المشروع باستخدام تقنية Grad-CAM لتفسير قرارات النموذج وإبراز المناطق المؤثرة في الصور، مما يدعم الشفافية والثقة في استخدامه كأداة مساندة في التشخيص الطبي الدقيق.
تنفيذ المشروع: جوهره عبدالسلام.
إشراف: د. أمين شايع، أ. محمد القماسي.
لجنة المناقشة الداخلية:
د. حمزة جامل، د. أيمن الصبري، أ.د. فضل باعلوي، د. جميل حمزة.
لجنة المناقشة الخارجية:
أ.د. أحمد سلطان الهجامي، أ.م.د. مالك الجبري.
