استمرارًا لمناقشات مشاريع التخرج لطلبة برنامج الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات للعام الأكاديمي 2025–2026م، وبحضور الأستاذ الدكتور وائل الأغبري رئيس الجامعة، والأستاذ الدكتور صادق مناع نائب رئيس الجامعة للشؤون الأكاديمية، استعرضت جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا مشروعًا بحثيًا وتطبيقيًا متميزًا بعنوان:
Adaptive MedFusionNet Framework for Skin Dataset
ويهدف المشروع إلى تطوير إطار عمل ذكي لتشخيص الأمراض الجلدية بدقة عالية. واعتمد الفريق على ابتكار نموذج هجين باسم MedFusionNet يجمع بين معماريتي ConvNeXt و Vision Transformer، مما ساهم في رفع دقة التصنيف لتصل إلى 94.58% لأربع فئات رئيسية من الأمراض (السرطانية، الالتهابية، الفطرية، والبكتيرية).
كما تم دمج تقنية Grad-CAM لتوفير خرائط حرارية توضح آلية تركيز النموذج داخل الصور، مما يعزز الشفافية ويدعم اتخاذ القرار الطبي الموثوق. ويجسد هذا العمل توجه الجامعة نحو ربط البحث العلمي بالتطبيق العملي لخدمة القطاع الصحي.
أعضاء الفريق: ندى القُمري، وجدان السماوي، نجلاء الشهاري.
إشراف: أ.د. فضل باعلوي.
لجنة المناقشة الداخلية: د. حمزة جامل، د. أمين شايع، د. أيمن الصبري، أ.د. فضل باعلوي.
لجنة المناقشة الخارجية: أ.د. أحمد سلطان الهجامي، أ.م.د. مالك الجبري.
