بمواجهة التزييف الصوتي.. مشروع بحثي بجامعة تونتك يطور نظاماً ذكياً لكشف الأصوات المزيفة بدقة 94%

iutt-deepfake-voice-detection-research-project

في إطار مناقشات مشاريع التخرج لطلبة برنامج علوم الحاسوب للعام الأكاديمي 2025–2026م، وبحضور الأستاذ الدكتور صادق مناع نائب رئيس الجامعة للشؤون الأكاديمية، استعرضت جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا مشروعًا بحثيًا متميزًا بعنوان:
An Empirical Study of Deepfake Voice Detection under Real-World Conditions

يتناول المشروع أحد أخطر التحديات الرقمية الحديثة، وهو كشف التزييف العميق للصوت في ظروف الاستخدام الواقعية. ويركز العمل على تطوير نظام ذكي يميّز بين الصوت الحقيقي والمزيف في بيئات تحاكي الواقع (الضوضاء، اختلاف جودة الميكروفونات، والمكالمات الهاتفية).

واعتمد الفريق في الوصول إلى أفضل النتائج على تقنية MFCC لاستخلاص الخصائص الفسيولوجية للصوت البشري مع نموذج SVM الإحصائي، محققاً دقة بلغت 94%. كما شمل المشروع تطوير تطبيق ويب سريع يتيح الكشف الفوري عن التزييف، مما يجعله أداة فعالة لمكافحة الاحتيال المالي ودعم التحقيقات الجنائية.

نفذ المشروع: عبدالرحمن عبدالله الهمداني، محمد عبدالعزيز النهاري.
إشراف: د. أمين شايع.

لجنة المناقشة الداخلية:
د. حمزة جامل، د. أيمن الصبري، أ.د. فضل باعلوي.

682796586_18076650533638811_5401215271592940977_n
675489311_18076650557638811_1876689211950640677_n
673059405_18076650506638811_3097164199473836413_n
675407010_18076650566638811_553027814606853674_n
672398064_18076650575638811_2111379849658376093_n
680927649_18076650485638811_2305626358841077263_n
671142480_18076650452638811_4165456955820878708_n
673154625_18076650464638811_6099752038198706545_n
673827033_18076650494638811_4875917627114552267_n