جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا تبرز مشروع DermAI بوصفه إنجازًا نوعيًا في الذكاء الاصطناعي الطبي والرعاية الصحية الذكية
في إطار مناقشات مشاريع التخرج لطلبة برنامج الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات للعام الأكاديمي 2025–2026م، وبحضور الأستاذ الدكتور وائل الأغبري رئيس الجامعة، والأستاذ الدكتور صادق مناع نائب رئيس الجامعة للشؤون الأكاديمية، استعرضت جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا – كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات مشروعًا بحثيًا متميزًا بعنوان:
LLM-Based and Image-Powered Integrated Healthcare System for Dermatological Disease
وذلك بوصفه أحد المشاريع الرائدة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي الطبي، وتحليل الصور، والنماذج اللغوية الكبيرة ضمن منصة رقمية متكاملة تحمل اسم DermAI.
يقدّم DermAI منصة طبية ذكية متقدمة لدعم التشخيص والاستشارة والمتابعة في مجال الأمراض الجلدية، من خلال نظام متعدد الوكلاء (Multi-Agent AI System) يعمل داخل بيئة طبية آمنة. ويضم المشروع تسعة وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين يتكاملون لتقديم تجربة تشخيصية دقيقة ومنظمة.
يعتمد النظام على خمسة وكلاء تشخيصيين يعملون ضمن سلسلة تحليل طبي متعددة المراحل؛ تبدأ بالتحقق من وجود الإصابة الجلدية، ثم تصنيف الحالة، وتحديد المرض المحتمل، وتقييم احتمالية وجود سرطان جلدي، وصولًا إلى مرحلة تحسين النتائج عبر الاستفادة من تدخل الأطباء المختصين لضمان دقة الأداء وتطوره المستمر.
ولا يقتصر المشروع على التشخيص فقط، بل يمتد ليشمل منظومة رعاية طبية متكاملة، تضم أربعة وكلاء إضافيين للتوثيق الطبي، وإعداد التقارير وفق معيار ICD-10، وإنتاج تقارير صوتية مخصصة، وإدارة المتابعة التلقائية، بالإضافة إلى دعم المكالمات الهاتفية الذكية. كما يعتمد النظام على ذاكرة طويلة المدى لكل مستخدم، تُحدَّث باستمرار لتشكيل سجل طبي ذكي تراكمي يعزز دقة القرار الطبي مع منح المستخدم تحكمًا كاملًا ببياناته.
ولتعزيز الموثوقية، يدعم المشروع آلية أسئلة تفاعلية ديناميكية عند تعدد الاحتمالات التشخيصية، إلى جانب نظام RAG طبي متكامل مرتبط بالسجل الطبي والتاريخ المرضي، بما يضمن قرارات أكثر دقة واتساقًا. كما يوفّر منصة استشارات طبية مدفوعة تربط المستخدمين بالأطباء، مدعومة بمحفظة إلكترونية وخوارزمية ذكية لاختيار الطبيب الأنسب، مع إمكانية تحويل الحالة مرفقة بكامل التحليلات والتقارير.
ويتميّز المشروع أيضًا بتطوير خوارزمية تعلم معزز خاصة بعنوان ARLEF، تتيح للنظام التعلم المستمر من قرارات الأطباء الحقيقيين وتحسين أدائه بمرور الوقت. وعلى صعيد البنية التقنية، صُممت المنصة وفق أعلى معايير الأمن والخصوصية، مع تشفير البيانات والصور أثناء النقل والتخزين، واستخدام MinIO للتخزين الآمن، وElasticsearch لإدارة البيانات والبحث داخل السجلات الطبية.
كما يعكس المشروع بعدًا بحثيًا واضحًا من خلال إعداد ثلاثة أبحاث علمية، إلى جانب تطوير قاعدة بيانات خاصة (DermAI Dataset) لدعم الدراسات المستقبلية. وتتوفر المنصة عبر تطبيق ويب وتطبيق هاتف، مع بنية مرنة (Plug-in) تسمح بإضافة نماذج ذكاء اصطناعي جديدة، ما يجعلها قابلة للتوسع والتطوير المستمر.
ويمثل DermAI نموذجًا متقدمًا لمشاريع التخرج التي تتجاوز الإطار الأكاديمي إلى حلول تطبيقية تخدم القطاع الصحي، مؤكدةً قدرة طلبة الجامعة على توظيف الذكاء الاصطناعي في خدمة الإنسان وتحويل الأفكار البحثية إلى منتجات تقنية ذات قيمة حقيقية.
اسم التطبيق:
DermAI
أعضاء المشروع:
علاء الدين اليناعي
أيوب الحطامي
طارق السريحي
يونس القحيزة
إشراف:
الدكتور / أمين شايع
لجنة المناقشة الداخلية:
د. حمزة جامل – عميد كلية علوم الحاسوب وتقنية المعلومات
د. أيمن الصبري – عميد الدراسات العليا والبحث العلمي
أ.د. فضل باعلوي – عميد مركز التطوير وضمان الجودة
لجنة المناقشة الخارجية:
أ.د. أحمد سلطان الهجامي – جامعة صنعاء
أ.م.د. مالك الجبري – جامعة صنعاء
