في إنجاز علمي يعكس حضور جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا في مجالات البحث العلمي متعدد التخصصات، نشر الدكتور أيمن الصبري، عميد الدراسات العليا والبحث العلمي، بالتعاون مع فريق من الباحثين المتخصصين في طب الأسنان والذكاء الاصطناعي، بحثًا علميًا أصيلًا بعنوان:
Comparative Evaluation of CNN Architectures for Detection of Dental Pulp Calcifications on CBCT Slices
نُشر البحث في مجلة Science Progress الدولية المحكمة، الصادرة عن دار النشر العالمية SAGE، ويبلغ معامل تأثير المجلة 2.6، كما تقع ضمن مجلات الربع الأول (Q1) وفق أحدث بيانات Scimago Journal & Country Rank.
وتناولت الدراسة مقارنة أداء 15 نموذجًا متقدمًا من نماذج الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) في الكشف الآلي عن تكلسات لُب الأسنان باستخدام صور CBCT، مع دراسة تأثير آليات تقسيم البيانات وزيادتها في دقة النماذج وموثوقية نتائجها. وقد أظهرت الدراسة نتائج واعدة، مع التأكيد على أهمية التحقق الخارجي باستخدام قواعد بيانات أكبر قبل اعتماد هذه النماذج في التطبيقات السريرية.
ويجسد هذا النشر توجه جامعة تونتك الدولية للتكنولوجيا نحو دعم الأبحاث البينية التي تجمع بين علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي والعلوم الطبية، وتشجيع أعضاء هيئة التدريس على إنتاج أبحاث علمية ذات حضور دولي يسهم في تطوير الحلول التقنية المبتكرة لخدمة المجتمع.
رابط معرف البحث (DOI):
10.1177/00368504261471047
