Browse peer-reviewed articles published by our staff and graduate students. Use the filters to narrow down by faculty, department, program, academic year, indexing (Scopus / Web of Science) or search by title, author and keywords.
Abdulrahman Mohammed Hussein Obaid, Awadh Ali Abdo Mohammed, Santosh K Pani, Ayman Alsabry, Hamzah Ali Qasem
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–12
تعرض هذه الورقة مفهوم “سحابة الأشياء” (Cloud of Things) بوصفه دمجًا بين إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية لتحليل وتخزين بيانات ضخمة من أجهزة موزعة. وبالرغم من دراسة قضايا جدولة الموارد في الحوسبة السحابية على نطاق واسع، فإن قضايا الجدولة في سحابة…
الحوسبةسحابة الأشياء (Cloud of Things)خوارزميات الجدولةسير العمل العلميمسح/مراجعةتصنيف/تصنيفات (Taxonomy)
Waheeb Baddah, Hamzah Ali Qasem, Ayman Alsabry, Awadh abdo Mohammed, FE Hanash
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–8
تُعد أمراض القلب من أبرز أسباب الوفيات عالميًا، ويُعد الكشف المبكر عنها ضروريًا. تستعرض الدراسة استخدام تعلم الآلة للتنبؤ بعوامل الخطر وحدوث المرض عبر ضبط معاملات النماذج للوصول لأفضل أداء. تم دمج بيانات من عدة مصادر (Cleveland وHungary وSwitzerland وLong…
التنبؤ بأمراض القلبخوارزمية أقرب الجيران (KNN)تعلم الآلةتحسين ضبط المعاملات الفائقة
Ayman Alsabry
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 85–93
تركز الدراسة على التنبؤ بقابلية بقاء مرضى سرطان الثدي عبر إطار أمثل يجمع خوارزمية GentleBoost مع التحسين البايزي لضبط المعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار على بيانات SEER ومقارنته بخوارزميات مفردة شائعة (SVM وANN وKNN). أظهرت النتائج تفوق الإطار المقترح بمتوسط…
استكشاف البياناتخوارزمية GentleBoostضبط المعاملات الفائقةتعلم الآلةمجموعة بيانات SEER لسرطان الثدي
Informatics and Automation · 2024 · Vol. 1 · No. 23 · pp. 129–168
تقدم الدراسة طريقة للضبط التكراري لمعاملات نماذج تجميع الأشجار باستخدام الضبط البايزي للمعاملات الفائقة في سياق التنبؤ بسرطان الثدي. استُخدمت ثلاث مجموعات بيانات (WDBC وSEER وCoimbra) وتم تطبيق نماذج تجميع مثل AdaBoost وGentleBoost وLogitBoost وBag وRUSBoost، مع تقييم الأداء عبر…
Abdulsalam Tonin, Malek Algabri, Ayman Alsabry, Ali Abdullah Mohammed Ali, Abdualmajed AG Al-Khulaidi, Mossa Ghurab
Sana’a University Journal of Applied Sciences and Technology · 2024 · Vol. 2 · No. 3 · pp. 275–292
تستعرض هذه المقالة أحدث حلول تحسين استهلاك الطاقة في شبكات الاتصالات المتنقلة ذاتية التنظيم (MANETs) نظرًا لاعتماد تطبيقات عديدة عليها (الإنقاذ، المراقبة، الاستطلاع…). وبسبب محدودية البطارية، تقترح الدراسات حلولًا ضمن فئات متعددة مثل موازنة الحمل، وخوارزميات البث المتعدد، وتكييف حالة…
Ayman Alsabry
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 254–267
يقترح هذا العمل إطارًا مُحسّنًا للتنبؤ بسرطان الثدي قائمًا على استكشاف متعدد المراحل للبيانات ونماذج تجميع ديناميكية لتقليل فرط المواءمة وتعزيز الدقة، مع استخدام التحقق المتقاطع وضبط بايزي للمعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار باستخدام مجموعة بيانات Wisconsin Diagnostic Breast Cancer…
Arab Journal of Business and Management Research · 2025 · Vol. 12 · No. 3 · pp. 112–131
يركز هذا المقال على دراسة تأثير التحول الرقمي على الأداء المؤسسي في الشركات اليمنية. استخدمت الدراسة منهجًا تحليليًا لقياس أثر تبني التقنيات الرقمية على الكفاءة التشغيلية وتحسين جودة الخدمات. تشير النتائج إلى وجود تأثير إيجابي قوي للتحول الرقمي على الأداء…
المال والأعمالإدارة الأعمال الدوليةBusiness Analytics2024/2025
