Abdulrahman Mohammed Hussein Obaid, Awadh Ali Abdo Mohammed, Santosh K Pani, Ayman Alsabry, Hamzah Ali Qasem
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–12
تعرض هذه الورقة مفهوم “سحابة الأشياء” (Cloud of Things) بوصفه دمجًا بين إنترنت الأشياء والحوسبة السحابية لتحليل وتخزين بيانات ضخمة من أجهزة موزعة. وبالرغم من دراسة قضايا جدولة الموارد في الحوسبة السحابية على نطاق واسع، فإن قضايا الجدولة في سحابة…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
الحوسبة
سحابة الأشياء (Cloud of Things)
خوارزميات الجدولة
سير العمل العلمي
مسح/مراجعة
تصنيف/تصنيفات (Taxonomy)
Ayman Alsabry, Malek Algabri, Amin Mohamed Ahsan, Mogeeb AA Mosleh, Aqeel Abdullah Ahmed, Hamzah Ali Qasem
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–8
تقترح الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بسرطان الثدي يعتمد التحسين التكراري وضبط المعاملات الفائقة بطريقة بايزية على مجموعتي WDBC وSEER. تم اختبار مجموعة واسعة من خوارزميات تعلم الآلة (شجرية، وSVM، وKNN، وتجميعية، وشبكات عصبية)، وأظهرت النتائج تفوق النسخ المُحسّنة على غير…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
سرطان الثدي
SMOTE
الضبط البايزي للمعاملات الفائقة
تعلم الآلة
مقالة علمية محكَّمة
SPRINGER
A. M. Abbas and Hamzah Ali Qasem
Wireless Personal Communications. · 2017 · Vol. 97 · No. 2 · pp. 2951–2970
يُعدّ تصميم آلية لتمكين أجهزة الاستشعار في شبكة الاستشعار اللاسلكية من حساب مواقعها مهمةً بالغة الصعوبة. في هذه الورقة، نقترح آليةً تُمكّن أجهزة الاستشعار من تقدير مواقعها. في الآلية المقترحة، يُضيف كل مستشعر مجموعةً من النقاط الافتراضية لكل موقع من…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
شبكات الاستشعار اللاسلكية
تحديد الموقع
تحديد الموقع بدون نطاق
Ayman Alsabry
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 254–267
يقترح هذا العمل إطارًا مُحسّنًا للتنبؤ بسرطان الثدي قائمًا على استكشاف متعدد المراحل للبيانات ونماذج تجميع ديناميكية لتقليل فرط المواءمة وتعزيز الدقة، مع استخدام التحقق المتقاطع وضبط بايزي للمعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار باستخدام مجموعة بيانات Wisconsin Diagnostic Breast Cancer…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
استكشاف البيانات
المصنّف التجميعي (Ensemble Classifier)
ضبط المعاملات الفائقة
تعلم الآلة
Ayman Abduh Alsabry, Hamzah Ali Qasem, Mogeeb Mosleh
International Journal of Scientific & Engineering Research · 2021 · Vol. 4 · No. 12
تُعد اليمن دولة نامية تعتمد على النفط لتلبية احتياجاتها، ومع توفر موارد شمسية كبيرة واتساع الأزمات، اتجهت مؤسسات عديدة إلى الطاقة الشمسية كمصدر بديل. تهدف الدراسة إلى قياس أثر استخدام الطاقة الشمسية ومعوّقات استخدامها على تلبية احتياجات الطاقة في المؤسسات،…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
احتياجات المؤسسة
الرضا العام
موارد الطاقة المتجددة
الطاقة الشمسية
نمذجة المعادلات الهيكلية
A. M. Abbas and Hamzah Ali Qasem
International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics, ICACCI 2014 · 2014 · pp. 2122–2128
يُعدّ تصميم بروتوكول لتحديد الموقع في شبكة استشعار لاسلكية مهمةً بالغة الصعوبة. في هذه الورقة، نقدم بروتوكولًا لتحديد الموقع في شبكة استشعار لاسلكية. في بروتوكولنا، يحسب المستشعر موقعه باستخدام مواقع نقاط ارتكاز أو مستشعرات حُسبت مواقعها مسبقًا، بالإضافة إلى تقديرات…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
تحديد المواقع
نقاط الارتكاز
شبكات الاستشعار اللاسلكية
Ayman Alsabry, Malek Algabri, Amin Mohamed Ahsan, Mogeeb AA Mosleh, Aqeel Abdullah Ahmed, Hamzah Ali Qasem
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–8
تهدف الدراسة إلى تحسين أداء نماذج التنبؤ بسرطان الثدي عبر تقنية SMOTE لموازنة بيانات Coimbra. تم مقارنة الأداء قبل الموازنة وبعدها، وأظهرت النتائج تحسنًا في دقة نماذج متعددة (مثل نماذج الأشجار وSVM وKNN والنماذج التجميعية). على سبيل المثال تحسنت دقة…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
سرطان الثدي
SMOTE
مجموعة بيانات Coimbra لسرطان الثدي
تعلم الآلة
Ayman Alsabry
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 85–93
تركز الدراسة على التنبؤ بقابلية بقاء مرضى سرطان الثدي عبر إطار أمثل يجمع خوارزمية GentleBoost مع التحسين البايزي لضبط المعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار على بيانات SEER ومقارنته بخوارزميات مفردة شائعة (SVM وANN وKNN). أظهرت النتائج تفوق الإطار المقترح بمتوسط…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
استكشاف البيانات
خوارزمية GentleBoost
ضبط المعاملات الفائقة
تعلم الآلة
مجموعة بيانات SEER لسرطان الثدي
Waheeb Baddah, Hamzah Ali Qasem, Ayman Alsabry, Rana Saleh Al Gawani, Wafa Mohammed Alzuraiqi, FE Hanash
2024 4th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2024 · pp. 1–10
يمثل عدم توازن البيانات تحديًا مهمًا في التشخيص الطبي، خصوصًا في التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة. تدرس هذه الورقة تطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم التوازن وتحسين الدقة التنبؤية. شملت المنهجية جمع البيانات ومعالجتها وتقييم 21 نموذجًا قبل SMOTE وبعده،…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
التنبؤ بأمراض القلب
SMOTE
تعلم الآلة
مجموعات بيانات غير متوازنة
Waheeb Baddah, Hamzah Ali Qasem, Ayman Alsabry, Awadh abdo Mohammed, FE Hanash
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–8
تُعد أمراض القلب من أبرز أسباب الوفيات عالميًا، ويُعد الكشف المبكر عنها ضروريًا. تستعرض الدراسة استخدام تعلم الآلة للتنبؤ بعوامل الخطر وحدوث المرض عبر ضبط معاملات النماذج للوصول لأفضل أداء. تم دمج بيانات من عدة مصادر (Cleveland وHungary وSwitzerland وLong…
علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات
التنبؤ بأمراض القلب
خوارزمية أقرب الجيران (KNN)
تعلم الآلة
تحسين ضبط المعاملات الفائقة
