نموذج ثنائي ومتعدد التصنيفات للتهرب الضريبي: دراسة مقارنة
الأبحاث المنشورة
Browse peer-reviewed articles published by our staff and graduate students. Use the filters to narrow down by faculty, department, program, academic year, indexing (Scopus / Web of Science) or search by title, author and keywords.
Abeer Abdullah Shujaaddeen, Fadl Mutaher Ba-Alwi, Ammar T Zahary, Ahmed Sultan Alhegami, Ayman Alsabry, Abdulkader M Al-Badani
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–9
تقارن هذه الدراسة أداء نماذج تعلم آلي تشمل: DT وRF وSVM وMLP باستخدام تصنيف ثنائي وتصنيف متعدد الفئات على بيانات ضريبة الأرباح التجارية والصناعية من مصلحة الضرائب اليمنية (1083 سجلًا) بعد المعالجة المسبقة. خلص الباحثون إلى أن MLP كان الأكثر…
التصنيف الثنائيالتصنيف متعدد المتغيراتنموذج متعدد الفئاتتعلم الآلةنماذج تعلم الآلةتقنيات تعلم الآلةنوع التصنيفالجهات الضريبيةمصفوفة الالتباسمتعدد التسمياتفئات متعددةكشف الاحتيالالإدارة الضريبيةRapidMinerالاحتيال المالي
Malek Algabri, Abdulrahman A Alsabri, Abdoualwase M Al-Azzani, Firdaus Alhrazi, Ayman Alsabry, Ahmed Abdullah Al-Shalabi
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–10
تُعد إساءة استخدام الصلاحيات داخل المؤسسات مصدرًا رئيسًا لتهديدات الداخل وقد تؤدي لاختراقات أمنية. تقترح هذه الورقة نهجًا تكامليًا لاكتشاف ومنع إساءة استخدام الصلاحيات عبر دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين؛ حيث تُستخدم شبكات RNN لتحليل السلوك الخبيث، بينما يضمن…
الشبكات العصبية المتكررة (RNN)الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM)البلوك تشينإساءة استخدام الصلاحياتهجمات الداخل (Insider Attacks)
Arab Journal of Business and Management Research · 2025 · Vol. 12 · No. 3 · pp. 112–131
يركز هذا المقال على دراسة تأثير التحول الرقمي على الأداء المؤسسي في الشركات اليمنية. استخدمت الدراسة منهجًا تحليليًا لقياس أثر تبني التقنيات الرقمية على الكفاءة التشغيلية وتحسين جودة الخدمات. تشير النتائج إلى وجود تأثير إيجابي قوي للتحول الرقمي على الأداء…
المال والأعمالإدارة الأعمال الدوليةBusiness Analytics2024/2025