Ayman Alsabry
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 254–267
يقترح هذا العمل إطارًا مُحسّنًا للتنبؤ بسرطان الثدي قائمًا على استكشاف متعدد المراحل للبيانات ونماذج تجميع ديناميكية لتقليل فرط المواءمة وتعزيز الدقة، مع استخدام التحقق المتقاطع وضبط بايزي للمعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار باستخدام مجموعة بيانات Wisconsin Diagnostic Breast Cancer…
استكشاف البيانات
المصنّف التجميعي (Ensemble Classifier)
ضبط المعاملات الفائقة
تعلم الآلة
Waheeb Baddah, Hamzah Ali Qasem, Ayman Alsabry, Rana Saleh Al Gawani, Wafa Mohammed Alzuraiqi, FE Hanash
2024 4th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2024 · pp. 1–10
يمثل عدم توازن البيانات تحديًا مهمًا في التشخيص الطبي، خصوصًا في التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة. تدرس هذه الورقة تطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم التوازن وتحسين الدقة التنبؤية. شملت المنهجية جمع البيانات ومعالجتها وتقييم 21 نموذجًا قبل SMOTE وبعده،…
التنبؤ بأمراض القلب
SMOTE
تعلم الآلة
مجموعات بيانات غير متوازنة
Mogeeb AA Mosleh, Nashwan Ameen Al-Khulaidi, Abdu H Gumaei, Ayman Alsabry, Ali AA Musleh
2024 4th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2024 · pp. 1–12
تُعد الأتمتة الاختبارية ضرورية لمشاريع البرمجيات الرشيقة لتسريع التسليم وتقليل الوقت والتكلفة والأخطاء، إلا أن اختيار أداة الاختبار الآلي المناسبة يظل تحديًا بسبب تنوع الأدوات واختلاف لغات البرمجة وطبيعة الأنظمة وخبرة المختبرين. تقترح الورقة إطارًا لتقييم ومقارنة وتصنيف أدوات الاختبار…
المنهجية الرشيقة (Agile)
الاختبار الرشيق
أدوات الاختبار الرشيق
نموذج تقييم رشيق
الاختبار الآلي
Malek Algabri, Abdulrahman A Alsabri, Abdoualwase M Al-Azzani, Firdaus Alhrazi, Ayman Alsabry, Ahmed Abdullah Al-Shalabi
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–10
تُعد إساءة استخدام الصلاحيات داخل المؤسسات مصدرًا رئيسًا لتهديدات الداخل وقد تؤدي لاختراقات أمنية. تقترح هذه الورقة نهجًا تكامليًا لاكتشاف ومنع إساءة استخدام الصلاحيات عبر دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين؛ حيث تُستخدم شبكات RNN لتحليل السلوك الخبيث، بينما يضمن…
الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM)
البلوك تشين
إساءة استخدام الصلاحيات
هجمات الداخل (Insider Attacks)
Abeer Abdullah Shujaaddeen, Fadl Mutaher Ba-Alwi, Ammar T Zahary, Ahmed Sultan Alhegami, Ayman Alsabry, Abdulkader M Al-Badani
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–9
تقارن هذه الدراسة أداء نماذج تعلم آلي تشمل: DT وRF وSVM وMLP باستخدام تصنيف ثنائي وتصنيف متعدد الفئات على بيانات ضريبة الأرباح التجارية والصناعية من مصلحة الضرائب اليمنية (1083 سجلًا) بعد المعالجة المسبقة. خلص الباحثون إلى أن MLP كان الأكثر…
التصنيف الثنائي
التصنيف متعدد المتغيرات
نموذج متعدد الفئات
تعلم الآلة
نماذج تعلم الآلة
تقنيات تعلم الآلة
نوع التصنيف
الجهات الضريبية
مصفوفة الالتباس
متعدد التسميات
فئات متعددة
كشف الاحتيال
الإدارة الضريبية
RapidMiner
الاحتيال المالي
Abeer Abdullah Shujaaddeen, Fadl Mutaher Ba-Alwi, Ammar T Zahary, Ghaleb Al-Gaphari, Abdulkader M Al-Badani, Ayman Alsabry
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–9
طورت هذه الورقة نموذجًا جديدًا باسم Single Rule Random Forest (SrRF) يهدف إلى تحسين أداء الغابة العشوائية وتقليل القواعد، وتمت مقارنة أدائه بعدة نماذج تعلم آلي (مثل DT وRF وGPT) على بيانات مصلحة الضرائب اليمنية (1083 سجلًا) باستخدام التحقق المتقاطع…
تقنيات تعلم الآلة
الغابة العشوائية (RF)
شجرة القرار (DT)
تقنيات GPT
التحقق المتقاطع K-Fold
مجموعة بيانات الضرائب
Awadh Ali Abdo Mohammed, Abdulrahman Mohammed Hussein Obaid, Ayman Alsabry, Yousif A Alhaj
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–8
يشير تطور تقنيات التطبيب عن بُعد إلى تحول في إتاحة الخدمات الصحية وتفضيل المرضى لخدمات أكثر ملاءمة، إلا أن نقل ومعالجة البيانات بسرعة عالية مع الحفاظ على الأمن والخصوصية والاعتمادية يمثل تحديًا جوهريًا. تستعرض هذه الدراسة أثر “الإنترنت الكمي” بوصفه…
الإنترنت الكمي
التطبيب عن بُعد
تقديم الرعاية الصحية
الحوسبة الكمية
تحديات التكامل
Sadeq Ali Yahya Mana'a, Ayman Alsabry, Rana Saleh Algawani
Queen Arwa University Journal · 2024 · No. 28
تبحث الدراسة العلاقة بين البطالة والتقدم التكنولوجي في شركات التصنيع في اليمن عبر ثلاثة متغيرات مستقلة: تعزيز الإنتاجية، والكفاءة التشغيلية، ومتطلبات المهارة. استُخدمت تحليلات إحصائية متعددة تشمل الارتباط والانحدار المتعدد و(ANOVA) واختبارات (t). تُظهر النتائج وجود ارتباط إيجابي متوسط بين…
التقدم التكنولوجي
البطالة
تعزيز الإنتاجية
الكفاءة التشغيلية
متطلبات المهارة
Rania Aleryani, Ayman Alsabry, Emad Alramada, Rana Saleh Algawani
Queen Arwa University Journal · 2024 · No. 28
تقدم هذه الورقة مراجعة أدبية شاملة لعوامل النجاح الحرجة (CSFs) التي تؤثر في نجاح تطبيق سكرم (Scrum) ضمن مشاريع تطوير البرمجيات. تُعد سكرم منهجية رشيقة واسعة الانتشار لتعزيز المرونة والتعاون والتسليم التكراري، إلا أن فعاليتها تعتمد على عوامل متعددة تشمل:…
سكرم
المنهجية الرشيقة (Agile)
عوامل النجاح الحرجة
تطوير البرمجيات
إدارة المشاريع
تعاون الفريق
التسليم التكراري
عوامل تنظيمية
مشاركة العميل
التزام الإدارة
Ayman Alsabry, Abeer A Shujaaddeen, Mogeeb AA Mosleh
2025 5th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2025 · pp. 1–8
يُعدّ عدم توازن الفئات تحديًا كبيرًا في تصنيف سرطان الثدي، إذ يؤدي إلى نماذج متحيزة لصالح الفئة الغالبة. تبحث هذه الدراسة أثر تقنية أخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN) على أداء نماذج تعلم آلي مختلفة للتنبؤ بسرطان الثدي باستخدام مجموعة بيانات…
التصنيف
تعلم الآلة
بيانات غير متوازنة
نماذج تنبؤية
مجموعة بيانات غير متوازنة
زيادة العينات (Oversampling)
