مقالة علمية محكَّمة
التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تقنيات تعلم الآلة على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية
Predicting heart disease using machine learning techniques on electronic health records data
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–8
IEEE
الملخّص
تُعد أمراض القلب من أبرز أسباب الوفيات عالميًا، ويُعد الكشف المبكر عنها ضروريًا. تستعرض الدراسة استخدام تعلم الآلة للتنبؤ بعوامل الخطر وحدوث المرض عبر ضبط معاملات النماذج للوصول لأفضل أداء. تم دمج بيانات من عدة مصادر (Cleveland وHungary وSwitzerland وLong Beach V) واستخدام خوارزميات مثل KNN وشجرة القرار وSVM، مع توظيف التحسين البايزي لضبط المعاملات. تُظهر النتائج تحقيق دقة مرتفعة، مع وصول نموذج KNN المُحسّن إلى 100% دقة في التنبؤ.
الكلمات المفتاحية
التنبؤ بأمراض القلب
خوارزمية أقرب الجيران (KNN)
تعلم الآلة
تحسين ضبط المعاملات الفائقة