Ayman Alsabry, Malek Algabri, Amin Mohamed Ahsan
Sana’a University Journal of Applied Sciences and Technology · 2023 · Vol. 1 · No. 2 · pp. 17–37
يقدم هذا المقال مراجعة أدبية لعوامل خطر سرطان الثدي ومصادر البيانات المستخدمة وخوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ. يناقش عوامل خطر مثل العمر والتاريخ العائلي ونمط الحياة والعوامل البيئية، كما يستعرض مصادر بيانات متنوعة تشمل البيانات السريرية والجينومية وبيانات نمط الحياة. ثم…
عوامل خطر سرطان الثدي
مصادر بيانات سرطان الثدي
تعلم الآلة (ML)
آلات المتجهات الداعمة (SVM)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
أشجار القرار (DT)
الغابات العشوائية (RF)
التجميع (Clustering)
خفض الأبعاد
Mogeeb AA Mosleh, Maged HA Hamoud, Ayman A Alsabri
2022 2nd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2022 · pp. 1–6
يُعد سرطان البروستاتا من أكثر السرطانات انتشارًا لدى الرجال عالميًا، وتشير تقارير إلى نسب إصابة ملحوظة خاصة بعد سن الأربعين. وبسبب محدوديات التشخيص التقليدي وإمكان وقوع أخطاء بشرية، تقترح الورقة نظامًا ذكيًا لكشف سرطان البروستاتا تلقائيًا عبر تصنيف صور الرنين…
كشف سرطان البروستاتا (PCa)
سرطان البروستاتا
التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)
التعلم العميق
التعلم بالنقل المُدرَّب مسبقًا
Ayman Abduh Alsabry, Hamzah Ali Qasem, Mogeeb Mosleh
International Journal of Scientific & Engineering Research · 2021 · Vol. 4 · No. 12
تُعد اليمن دولة نامية تعتمد على النفط لتلبية احتياجاتها، ومع توفر موارد شمسية كبيرة واتساع الأزمات، اتجهت مؤسسات عديدة إلى الطاقة الشمسية كمصدر بديل. تهدف الدراسة إلى قياس أثر استخدام الطاقة الشمسية ومعوّقات استخدامها على تلبية احتياجات الطاقة في المؤسسات،…
احتياجات المؤسسة
الرضا العام
موارد الطاقة المتجددة
الطاقة الشمسية
نمذجة المعادلات الهيكلية
Malek Algabri, Abdulrahman A Alsabri, Abdoualwase M Al-Azzani, Firdaus Alhrazi, Ayman Alsabry, Ahmed Abdullah Al-Shalabi
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–10
تُعد إساءة استخدام الصلاحيات داخل المؤسسات مصدرًا رئيسًا لتهديدات الداخل وقد تؤدي لاختراقات أمنية. تقترح هذه الورقة نهجًا تكامليًا لاكتشاف ومنع إساءة استخدام الصلاحيات عبر دمج الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين؛ حيث تُستخدم شبكات RNN لتحليل السلوك الخبيث، بينما يضمن…
الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
الذاكرة طويلة قصيرة المدى (LSTM)
البلوك تشين
إساءة استخدام الصلاحيات
هجمات الداخل (Insider Attacks)
Abeer Abdullah Shujaaddeen, Fadl Mutaher Ba-Alwi, Ammar T Zahary, Ahmed Sultan Alhegami, Ayman Alsabry, Abdulkader M Al-Badani
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–9
تقارن هذه الدراسة أداء نماذج تعلم آلي تشمل: DT وRF وSVM وMLP باستخدام تصنيف ثنائي وتصنيف متعدد الفئات على بيانات ضريبة الأرباح التجارية والصناعية من مصلحة الضرائب اليمنية (1083 سجلًا) بعد المعالجة المسبقة. خلص الباحثون إلى أن MLP كان الأكثر…
التصنيف الثنائي
التصنيف متعدد المتغيرات
نموذج متعدد الفئات
تعلم الآلة
نماذج تعلم الآلة
تقنيات تعلم الآلة
نوع التصنيف
الجهات الضريبية
مصفوفة الالتباس
متعدد التسميات
فئات متعددة
كشف الاحتيال
الإدارة الضريبية
RapidMiner
الاحتيال المالي
Abeer Abdullah Shujaaddeen, Fadl Mutaher Ba-Alwi, Ammar T Zahary, Ghaleb Al-Gaphari, Abdulkader M Al-Badani, Ayman Alsabry
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–9
طورت هذه الورقة نموذجًا جديدًا باسم Single Rule Random Forest (SrRF) يهدف إلى تحسين أداء الغابة العشوائية وتقليل القواعد، وتمت مقارنة أدائه بعدة نماذج تعلم آلي (مثل DT وRF وGPT) على بيانات مصلحة الضرائب اليمنية (1083 سجلًا) باستخدام التحقق المتقاطع…
تقنيات تعلم الآلة
الغابة العشوائية (RF)
شجرة القرار (DT)
تقنيات GPT
التحقق المتقاطع K-Fold
مجموعة بيانات الضرائب
Awadh Ali Abdo Mohammed, Abdulrahman Mohammed Hussein Obaid, Ayman Alsabry, Yousif A Alhaj
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–8
يشير تطور تقنيات التطبيب عن بُعد إلى تحول في إتاحة الخدمات الصحية وتفضيل المرضى لخدمات أكثر ملاءمة، إلا أن نقل ومعالجة البيانات بسرعة عالية مع الحفاظ على الأمن والخصوصية والاعتمادية يمثل تحديًا جوهريًا. تستعرض هذه الدراسة أثر “الإنترنت الكمي” بوصفه…
الإنترنت الكمي
التطبيب عن بُعد
تقديم الرعاية الصحية
الحوسبة الكمية
تحديات التكامل
Sadeq Ali Yahya Mana'a, Ayman Alsabry, Rana Saleh Algawani
Queen Arwa University Journal · 2024 · No. 28
تبحث الدراسة العلاقة بين البطالة والتقدم التكنولوجي في شركات التصنيع في اليمن عبر ثلاثة متغيرات مستقلة: تعزيز الإنتاجية، والكفاءة التشغيلية، ومتطلبات المهارة. استُخدمت تحليلات إحصائية متعددة تشمل الارتباط والانحدار المتعدد و(ANOVA) واختبارات (t). تُظهر النتائج وجود ارتباط إيجابي متوسط بين…
التقدم التكنولوجي
البطالة
تعزيز الإنتاجية
الكفاءة التشغيلية
متطلبات المهارة
Rania Aleryani, Ayman Alsabry, Emad Alramada, Rana Saleh Algawani
Queen Arwa University Journal · 2024 · No. 28
تقدم هذه الورقة مراجعة أدبية شاملة لعوامل النجاح الحرجة (CSFs) التي تؤثر في نجاح تطبيق سكرم (Scrum) ضمن مشاريع تطوير البرمجيات. تُعد سكرم منهجية رشيقة واسعة الانتشار لتعزيز المرونة والتعاون والتسليم التكراري، إلا أن فعاليتها تعتمد على عوامل متعددة تشمل:…
سكرم
المنهجية الرشيقة (Agile)
عوامل النجاح الحرجة
تطوير البرمجيات
إدارة المشاريع
تعاون الفريق
التسليم التكراري
عوامل تنظيمية
مشاركة العميل
التزام الإدارة
Ayman Alsabry, Abeer A Shujaaddeen, Mogeeb AA Mosleh
2025 5th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2025 · pp. 1–8
يُعدّ عدم توازن الفئات تحديًا كبيرًا في تصنيف سرطان الثدي، إذ يؤدي إلى نماذج متحيزة لصالح الفئة الغالبة. تبحث هذه الدراسة أثر تقنية أخذ العينات الاصطناعية التكيفية (ADASYN) على أداء نماذج تعلم آلي مختلفة للتنبؤ بسرطان الثدي باستخدام مجموعة بيانات…
التصنيف
تعلم الآلة
بيانات غير متوازنة
نماذج تنبؤية
مجموعة بيانات غير متوازنة
زيادة العينات (Oversampling)
