Ayman Abduh Alsabry, Hamzah Ali Qasem, Mogeeb Mosleh
International Journal of Scientific & Engineering Research · 2021 · Vol. 4 · No. 12
تُعد اليمن دولة نامية تعتمد على النفط لتلبية احتياجاتها، ومع توفر موارد شمسية كبيرة واتساع الأزمات، اتجهت مؤسسات عديدة إلى الطاقة الشمسية كمصدر بديل. تهدف الدراسة إلى قياس أثر استخدام الطاقة الشمسية ومعوّقات استخدامها على تلبية احتياجات الطاقة في المؤسسات،…
احتياجات المؤسسة
الرضا العام
موارد الطاقة المتجددة
الطاقة الشمسية
نمذجة المعادلات الهيكلية
Mogeeb AA Mosleh, Nashwan Ameen Al-Khulaidi, Abdu H Gumaei, Ayman Alsabry, Ali AA Musleh
2024 4th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2024 · pp. 1–12
تُعد الأتمتة الاختبارية ضرورية لمشاريع البرمجيات الرشيقة لتسريع التسليم وتقليل الوقت والتكلفة والأخطاء، إلا أن اختيار أداة الاختبار الآلي المناسبة يظل تحديًا بسبب تنوع الأدوات واختلاف لغات البرمجة وطبيعة الأنظمة وخبرة المختبرين. تقترح الورقة إطارًا لتقييم ومقارنة وتصنيف أدوات الاختبار…
المنهجية الرشيقة (Agile)
الاختبار الرشيق
أدوات الاختبار الرشيق
نموذج تقييم رشيق
الاختبار الآلي
Awadh Ali Abdo Mohammed, Abdulrahman Mohammed Hussein Obaid, Ayman Alsabry, Yousif A Alhaj
2024 1st International Conference on Emerging Technologies for Dependable Internet of Things (ICETI) · 2024 · pp. 1–8
يشير تطور تقنيات التطبيب عن بُعد إلى تحول في إتاحة الخدمات الصحية وتفضيل المرضى لخدمات أكثر ملاءمة، إلا أن نقل ومعالجة البيانات بسرعة عالية مع الحفاظ على الأمن والخصوصية والاعتمادية يمثل تحديًا جوهريًا. تستعرض هذه الدراسة أثر “الإنترنت الكمي” بوصفه…
الإنترنت الكمي
التطبيب عن بُعد
تقديم الرعاية الصحية
الحوسبة الكمية
تحديات التكامل
Sadeq Ali Yahya Mana'a, Ayman Alsabry, Rana Saleh Algawani
Queen Arwa University Journal · 2024 · No. 28
تبحث الدراسة العلاقة بين البطالة والتقدم التكنولوجي في شركات التصنيع في اليمن عبر ثلاثة متغيرات مستقلة: تعزيز الإنتاجية، والكفاءة التشغيلية، ومتطلبات المهارة. استُخدمت تحليلات إحصائية متعددة تشمل الارتباط والانحدار المتعدد و(ANOVA) واختبارات (t). تُظهر النتائج وجود ارتباط إيجابي متوسط بين…
التقدم التكنولوجي
البطالة
تعزيز الإنتاجية
الكفاءة التشغيلية
متطلبات المهارة
Waheeb Baddah, Hamzah Ali Qasem, Ayman Alsabry, Rana Saleh Al Gawani, Wafa Mohammed Alzuraiqi, FE Hanash
2024 4th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2024 · pp. 1–10
يمثل عدم توازن البيانات تحديًا مهمًا في التشخيص الطبي، خصوصًا في التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة. تدرس هذه الورقة تطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم التوازن وتحسين الدقة التنبؤية. شملت المنهجية جمع البيانات ومعالجتها وتقييم 21 نموذجًا قبل SMOTE وبعده،…
التنبؤ بأمراض القلب
SMOTE
تعلم الآلة
مجموعات بيانات غير متوازنة
Ayman Alsabry
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 254–267
يقترح هذا العمل إطارًا مُحسّنًا للتنبؤ بسرطان الثدي قائمًا على استكشاف متعدد المراحل للبيانات ونماذج تجميع ديناميكية لتقليل فرط المواءمة وتعزيز الدقة، مع استخدام التحقق المتقاطع وضبط بايزي للمعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار باستخدام مجموعة بيانات Wisconsin Diagnostic Breast Cancer…
استكشاف البيانات
المصنّف التجميعي (Ensemble Classifier)
ضبط المعاملات الفائقة
تعلم الآلة
Abdulsalam Tonin, Malek Algabri, Ayman Alsabry, Ali Abdullah Mohammed Ali, Abdualmajed AG Al-Khulaidi, Mossa Ghurab
Sana’a University Journal of Applied Sciences and Technology · 2024 · Vol. 2 · No. 3 · pp. 275–292
تستعرض هذه المقالة أحدث حلول تحسين استهلاك الطاقة في شبكات الاتصالات المتنقلة ذاتية التنظيم (MANETs) نظرًا لاعتماد تطبيقات عديدة عليها (الإنقاذ، المراقبة، الاستطلاع…). وبسبب محدودية البطارية، تقترح الدراسات حلولًا ضمن فئات متعددة مثل موازنة الحمل، وخوارزميات البث المتعدد، وتكييف حالة…
الشبكات المتنقلة ذاتية التنظيم (MANET)
مقاييس التقييم
تحسين استهلاك الطاقة
قابلية التوسع
عمر الشبكة
الاستقرار
تقييم الأداء
كفاءة الطاقة
Ayman Alsabry, Malek Algabri
Informatics and Automation · 2024 · Vol. 1 · No. 23 · pp. 129–168
تقدم الدراسة طريقة للضبط التكراري لمعاملات نماذج تجميع الأشجار باستخدام الضبط البايزي للمعاملات الفائقة في سياق التنبؤ بسرطان الثدي. استُخدمت ثلاث مجموعات بيانات (WDBC وSEER وCoimbra) وتم تطبيق نماذج تجميع مثل AdaBoost وGentleBoost وLogitBoost وBag وRUSBoost، مع تقييم الأداء عبر…
الضبط التكراري
نماذج تجميع الأشجار
التحسين البايزي
سرطان الثدي
تعلم الآلة
Ayman Alsabry, Malek Algabri, Amin Mohamed Ahsan, Mogeeb AA Mosleh, Aqeel Abdullah Ahmed, Hamzah Ali Qasem
2023 3rd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2023 · pp. 1–8
تقترح الدراسة إطارًا جديدًا للتنبؤ بسرطان الثدي يعتمد التحسين التكراري وضبط المعاملات الفائقة بطريقة بايزية على مجموعتي WDBC وSEER. تم اختبار مجموعة واسعة من خوارزميات تعلم الآلة (شجرية، وSVM، وKNN، وتجميعية، وشبكات عصبية)، وأظهرت النتائج تفوق النسخ المُحسّنة على غير…
سرطان الثدي
SMOTE
الضبط البايزي للمعاملات الفائقة
تعلم الآلة
Mogeeb AA Mosleh, Abdulrahman Mohammed Al-Fakaih, Ayman Mohammed Al-Najar, Basheer Abdulraqeeb Farea, Mohammed Abdu Mugahed, Ahmed Salah Aldabe, Mohammed Abdallah Al-Kebsi, Ayman AlSabry
International Conference on Electronics and Signal Processing · 2023 · pp. 25–34
تُعد تقنية التعرف على الوجه مجالًا من الذكاء الاصطناعي يعتمد السمات البيومترية للتعرّف على الأشخاص، وقد واجهت تحديات إضافية في ظروف التعرف الفوري خاصة أثناء جائحة كوفيد-19 بسبب الكمامات. تقترح الورقة نهج تعلم بالنقل باستخدام شبكة تلافيفية عميقة مُدرّبة مسبقًا…
