مقالة علمية محكَّمة
B Sultan, W Alaghbari
International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET) · 2020
تقصي هذه الورقة متغيرات خط الأساس الاقتصادي، والنفقات الهيكلية، وميزانيات شراء المواد المرتبطة بنشر أساليب تشييد هندسية حديثة في اليمن. ومن خلال مقارنة البناء الحجري التقليدي مع هياكل الخرسانة المسلحة المعاصرة ونهج أنظمة البناء الصناعية، تحدد المقالة الجدوى النسبية، ومعايير…
الهندسة
هندسة العمارة
البناء الحديث
تقصي التكاليف
اليمن
مقالة علمية محكَّمة
W Alaghbari
Monograph · 2010
بالتركيز على نماذج احتواء التكاليف التشغيلية، تختبر هذه الدراسة الآليات الإدارية المصممة لضبط معايير الإنفاق الإجمالي لبرامج الإسكان لذوي الدخل المحدود في صنعاء، اليمن. ومن خلال تفصيل خطوات هندسة القيمة، واستراتيجيات تقليل الهدر، وأنظمة شراء المواد الشفافة، تطور الورقة نموذجاً…
الهندسة
هندسة العمارة
ضبط التكاليف
الإسكان الميسر
الدخل المحدود
مقالة علمية محكَّمة
MA Alaghbari, MM Al-Dubai, NA Arishi
Information Sciences Letters · 2022 · Vol. 11 · No. 1 · pp. 199–207
يفحص هذا البحث المفاهيمي والتجريبي العلاقة الهيكلية التي تربط تطبيق إدارة الجودة الشاملة (TQM) بالأداء المؤسسي الاستراتيجي والتشغيلي العام. ومن خلال تحليل البيانات عبر قطاعات الشركات والإنتاج والخدمات، يثبت البحث كيف تعمل القيادة التي تركز على العملاء، وتوثيق العمليات المستمر،…
الهندسة
هندسة العمارة
إدارة الجودة الشاملة
الأداء التنظيمي
Ayman Alsabry, Malek Algabri, Amin Mohamed Ahsan
Sana’a University Journal of Applied Sciences and Technology · 2023 · Vol. 1 · No. 2 · pp. 17–37
يقدم هذا المقال مراجعة أدبية لعوامل خطر سرطان الثدي ومصادر البيانات المستخدمة وخوارزميات تعلم الآلة للتنبؤ. يناقش عوامل خطر مثل العمر والتاريخ العائلي ونمط الحياة والعوامل البيئية، كما يستعرض مصادر بيانات متنوعة تشمل البيانات السريرية والجينومية وبيانات نمط الحياة. ثم…
عوامل خطر سرطان الثدي
مصادر بيانات سرطان الثدي
تعلم الآلة (ML)
آلات المتجهات الداعمة (SVM)
الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
أشجار القرار (DT)
الغابات العشوائية (RF)
التجميع (Clustering)
خفض الأبعاد
Mogeeb AA Mosleh, Maged HA Hamoud, Ayman A Alsabri
2022 2nd International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2022 · pp. 1–6
يُعد سرطان البروستاتا من أكثر السرطانات انتشارًا لدى الرجال عالميًا، وتشير تقارير إلى نسب إصابة ملحوظة خاصة بعد سن الأربعين. وبسبب محدوديات التشخيص التقليدي وإمكان وقوع أخطاء بشرية، تقترح الورقة نظامًا ذكيًا لكشف سرطان البروستاتا تلقائيًا عبر تصنيف صور الرنين…
كشف سرطان البروستاتا (PCa)
سرطان البروستاتا
التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI)
التعلم العميق
التعلم بالنقل المُدرَّب مسبقًا
Ayman Abduh Alsabry, Hamzah Ali Qasem, Mogeeb Mosleh
International Journal of Scientific & Engineering Research · 2021 · Vol. 4 · No. 12
تُعد اليمن دولة نامية تعتمد على النفط لتلبية احتياجاتها، ومع توفر موارد شمسية كبيرة واتساع الأزمات، اتجهت مؤسسات عديدة إلى الطاقة الشمسية كمصدر بديل. تهدف الدراسة إلى قياس أثر استخدام الطاقة الشمسية ومعوّقات استخدامها على تلبية احتياجات الطاقة في المؤسسات،…
احتياجات المؤسسة
الرضا العام
موارد الطاقة المتجددة
الطاقة الشمسية
نمذجة المعادلات الهيكلية
Ayman Alsabry, Malek Algabri
Informatics and Automation · 2024 · Vol. 1 · No. 23 · pp. 129–168
تقدم الدراسة طريقة للضبط التكراري لمعاملات نماذج تجميع الأشجار باستخدام الضبط البايزي للمعاملات الفائقة في سياق التنبؤ بسرطان الثدي. استُخدمت ثلاث مجموعات بيانات (WDBC وSEER وCoimbra) وتم تطبيق نماذج تجميع مثل AdaBoost وGentleBoost وLogitBoost وBag وRUSBoost، مع تقييم الأداء عبر…
الضبط التكراري
نماذج تجميع الأشجار
التحسين البايزي
سرطان الثدي
تعلم الآلة
Abdulsalam Tonin, Malek Algabri, Ayman Alsabry, Ali Abdullah Mohammed Ali, Abdualmajed AG Al-Khulaidi, Mossa Ghurab
Sana’a University Journal of Applied Sciences and Technology · 2024 · Vol. 2 · No. 3 · pp. 275–292
تستعرض هذه المقالة أحدث حلول تحسين استهلاك الطاقة في شبكات الاتصالات المتنقلة ذاتية التنظيم (MANETs) نظرًا لاعتماد تطبيقات عديدة عليها (الإنقاذ، المراقبة، الاستطلاع…). وبسبب محدودية البطارية، تقترح الدراسات حلولًا ضمن فئات متعددة مثل موازنة الحمل، وخوارزميات البث المتعدد، وتكييف حالة…
الشبكات المتنقلة ذاتية التنظيم (MANET)
مقاييس التقييم
تحسين استهلاك الطاقة
قابلية التوسع
عمر الشبكة
الاستقرار
تقييم الأداء
كفاءة الطاقة
Ayman Alsabry
Hamzah Ali Abdulrahman Qasem
Malek Algabri
Amin Mohamed Ahsan
Mogeeb A. A. Mosleh
F. E. Hanash
International Journal of Computing · 2024 · Vol. 2 · No. 23 · pp. 254–267
يقترح هذا العمل إطارًا مُحسّنًا للتنبؤ بسرطان الثدي قائمًا على استكشاف متعدد المراحل للبيانات ونماذج تجميع ديناميكية لتقليل فرط المواءمة وتعزيز الدقة، مع استخدام التحقق المتقاطع وضبط بايزي للمعاملات الفائقة. تم تقييم الإطار باستخدام مجموعة بيانات Wisconsin Diagnostic Breast Cancer…
استكشاف البيانات
المصنّف التجميعي (Ensemble Classifier)
ضبط المعاملات الفائقة
تعلم الآلة
Waheeb Baddah, Hamzah Ali Qasem, Ayman Alsabry, Rana Saleh Al Gawani, Wafa Mohammed Alzuraiqi, FE Hanash
2024 4th International Conference on Emerging Smart Technologies and Applications (eSmarTA) · 2024 · pp. 1–10
يمثل عدم توازن البيانات تحديًا مهمًا في التشخيص الطبي، خصوصًا في التنبؤ بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة. تدرس هذه الورقة تطبيق تقنية SMOTE لمعالجة عدم التوازن وتحسين الدقة التنبؤية. شملت المنهجية جمع البيانات ومعالجتها وتقييم 21 نموذجًا قبل SMOTE وبعده،…
التنبؤ بأمراض القلب
SMOTE
تعلم الآلة
مجموعات بيانات غير متوازنة
