يُعد سرطان البروستاتا من أكثر السرطانات انتشارًا لدى الرجال عالميًا، وتشير تقارير إلى نسب إصابة ملحوظة خاصة بعد سن الأربعين. وبسبب محدوديات التشخيص التقليدي وإمكان وقوع أخطاء بشرية، تقترح الورقة نظامًا ذكيًا لكشف سرطان البروستاتا تلقائيًا عبر تصنيف صور الرنين المغناطيسي (MRI) باستخدام نماذج تعلم بالنقل وشبكات تلافيفية. تم استخدام خمسة نماذج مُدرّبة مسبقًا (Inception-v3/v4 وInception-ResNet-v2 وXception وPolyNet) على مجموعة بيانات من 1524 صورة MRI مُقسّمة للتدريب والتحقق والاختبار. أظهرت النتائج دقة عالية جدًا وصلت حتى 99.34% لبعض النماذج، ما يبرز فاعلية التعلم بالنقل في التشخيص المبكر بمستوى دقة مرتفع.