تقدم الدراسة طريقة للضبط التكراري لمعاملات نماذج تجميع الأشجار باستخدام الضبط البايزي للمعاملات الفائقة في سياق التنبؤ بسرطان الثدي. استُخدمت ثلاث مجموعات بيانات (WDBC وSEER وCoimbra) وتم تطبيق نماذج تجميع مثل AdaBoost وGentleBoost وLogitBoost وBag وRUSBoost، مع تقييم الأداء عبر الدقة والدقة الإيجابية والاسترجاع وF1. أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في الأداء، بما في ذلك تحقيق 100% على WDBC، وتحقيق دقة 95.9% على SEER، و94.7% على Coimbra، ما يؤكد جدوى الضبط البايزي التكراري لرفع جودة التنبؤ ودعم الكشف المبكر.